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Building the Autonomous Supply Chain in Retail

Volatile Nachfrage, geopolitische Unsicherheiten, steigende Kosten und immer höhere Kundenerwartungen stellen Handelsunternehmen vor enorme Herausforderungen. Gleichzeitig schöpfen viele Retailer das Potenzial ihrer bestehenden Planungslandschaften nicht aus: Isolierte Prozesse, Datensilos und manuelle Eingriffe verhindern häufig eine durchgängige, schnelle und vorausschauende Steuerung.

Die Antwort darauf liegt nicht in der Einführung von weiteren Planungstools, sondern in der Transformation hin zu einer autonomen Supply Chain: einer vernetzten, datengetriebenen und KI-gestützten Steuerung, die Entscheidungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette schneller, präziser und zunehmend automatisiert.

Der Vortrag zeigt, wie Handelsunternehmen den Wandel von isolierten Planungsprozessen hin zu einer integrierten End-to-End-Planung erfolgreich gestalten können. Dabei geht es nicht nur um bessere Prognosen, sondern um die intelligente Verknüpfung von Nachfrage-, Bestands-, Beschaffungs- und Logistikplanung.

Dabei entfaltet KI ihren Wert nicht als Insellösung, sondern als Erweiterung bestehender Planungssystemen und Plattformen. Moderne KI-Lösungen helfen, Planungsmodelle zu verbessern, Szenarien in Echtzeit zu simulieren, Entscheidungen zu automatisieren und Planer gezielt bei kritischen Ausnahmen zu unterstützen. So entsteht eine Supply Chain, die menschliche Expertise, etablierte Planungsplattformen und KI-gestützte Entscheidungsintelligenz miteinander verbindet.

Anhand konkreter Praxisbeispiele wird gezeigt, wie Unternehmen durch AI-Empowered Planning die Forecast-Genauigkeit steigern, Bestände reduzieren, Servicelevel erhöhen und gleichzeitig die Resilienz ihrer Lieferketten verbessern. Die Teilnehmenden erhalten Einblicke in Erfolgsfaktoren, typische Herausforderungen und konkrete Schritte auf dem Weg zur Autonomous Supply Chain. Denn nachhaltige Ergebnisse entstehen nicht allein durch Technologie, sondern durch das Zusammenspiel von Daten, Prozessen, Organisation und KI.

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Dieser Beitrag ist Teil des:

PRAXISFORUM VI: Supply Chain

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